RASAL Lingüística

Número 2023 - Vol. 2
Artículos

Una sintaxis generativa para el modelamiento computacional de la elipsis nominal del español

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  • Hazel Barahona Gamboa
Hazel Barahona Gamboa
Universidad Nacional Arturo Prat
Portada del número 2023 vol. 2
DOI: https://doi.org/10.56683/rs232089

Publicado 2023-09-30

Palabras clave

  • gramática,
  • elipsis nominal,
  • gramática generativa,
  • Teoría Identidad Parcial,
  • lingüística computacional

Cómo citar

Barahona Gamboa, H. (2023). Una sintaxis generativa para el modelamiento computacional de la elipsis nominal del español. RASAL Lingüística, (2), 35–57. https://doi.org/10.56683/rs232089

Derechos de autor 2023 RASAL Lingüística

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Resumen

En este trabajo se estudia la elipsis nominal del español desde los postulados generales de la Gramática Generativa (Chomsky, 1965, 1995) y la Teoría de la Identidad parcial (Saab, 2008, 2019) y, a partir de su explicación, se representa su alcance en una gramática computacional capaz no solo de identificar estas formaciones, sino también de reponer el correspondiente elemento nominal elidido. Si bien se muestra un componente computacional, el foco de atención es la estructura gramatical y cómo es un instrumento idóneo para resolver algunos de los problemas de la identificación automática de estas construcciones y otras similares. Ahora bien, la elipsis nominal no cuenta con un minucioso estudio como sí sucede con la elipsis verbal. Para comprobar la representación computacional de este fenómeno sintáctico se crearon en NooJ (Silberztein, 2005, 2016) dos herramientas: un diccionario electrónico y una gramática computacional. Ambas fueron evaluadas en un corpus de 423000 palabras pertenecientes al dominio médico. Es importante mencionar que esta gramática computacional no fue entrenada ni modificada en ningún corpus previo. En un barrido manual se identificaron 355 elipsis, de las cuales se logró detectar un total de 335 elipsis. Los resultados obtenidos fueron los siguientes: un 99,11 % de precisión, un 94,36 % de cobertura y un 96,68 % de medida f.

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